期刊简介
《中国全科医学》创刊于1998年，是经国家科委批准，由中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会主管，中国医院协会、中国全科医学杂志社主办的国内公开出版发行的全科医学学术性刊物。旬刊。国际标准连续出版物号：ISSN 1007-9572，国内统一连续出版物号：CN 13-1222/R;邮发代号：80-258。该杂志是以宣传党和国家有关医疗卫生改革的方针政策;研究中国全科医学/社区卫生服务发展的现状、特点和趋势;交流全科医学临床研究成果和全科医疗实践经验;普及全科医学理论知识，提高广大基层医务人员的“全科意识”，实现生物医学向生物-社会-心理医学模式转变为宗旨的学术平台。核心收录情况：1.2014年版(即第七版)《中文核心期刊要目总览》综合性医药卫生类核心期刊。2.2015年版中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)，影响因子为1.057。3.2015年-2016年《中国科学引文数据库》(CSCD)来源期刊收录。国际数据库收录情况：美国《化学文摘》(CA);荷兰《医学文摘库/医学文摘》(EM);《俄罗斯文摘杂志》(AJ);波兰《哥白尼索引》(IC);EMCare数据库;EMBiology数据库(EMBiology);EMCare数据库(EMCare);世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM);Ulrich。
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首页>中国全科医学杂志
- 杂志名称：中国全科医学杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医院协会,中国全科医学杂志社
- 国际刊号：1007-9572
- 国内刊号：13-1222/R
- 出版周期：旬刊
期刊荣誉：获2000-2001年度河北省优秀期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
决策树模型预测综合ICU机械通气患者拔管结果的价值
刘阳；魏路清；李国强；于鑫；李国峰
关键词：决策树, 机械通气, ROC曲线, 拔管, 口腔阻断压
摘要：目的：通过决策树算法整合多个临床常用指标，形成决策树模型，探讨决策树模型预测综合ICU机械通气患者拔管结果的价值。方法选取2008年12月—2012年12月武警后勤学院附属医院综合ICU收治的气管插管机械通气时间超过48 h的患者571例，对患者进行自主呼吸试验（ SBT），由主治医生判断患者是否耐受SBT。将SBT成功的患者分别纳入拔管成功（ ES）组和拔管失败（ EF）组。记录两组患者一般资料及在SBT开始后1、30、60 min测量患者呼吸浅快指数（ RSBI ）、分钟通气量（ VE ）、口腔阻断压（ P0.1）、P0.1× RSBI 和 SBT 30 min 时 RSBI 变化率（ΔRSBI30）。结果 SBT成功者451例，其中ES组376例，EF组75例。两组患者年龄、平均动脉压、急性生理和慢性健康状况评分Ⅱ（APACHE Ⅱ）比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。ES组心率、机械通气时间低于EF组（P<0.05）。组间比较显示，SBT开始后1、30、60 min ES组RSBI、P0.1、P0.1× RSBI均低于EF组（P<0.001）；SBT开始后1、30、60 min两组VE比较，差异无统计学意义（ P>0.05）。组内比较显示：ES组RSBI、P0.1× RSBI在SBT开始后30、60 min均低于SBT开始后1 min，VE、P0.1在SBT开始后30、60 min均高于SBT开始后1 min（P<0.05）；EF组RSBI、VE、P0.1、P0.1× RSBI在SBT开始后30、60 min均高于SBT开始后1 min（P<0.05）。ES组ΔRSBI30为（98±36）%，低于EF组的（130±63）%（t=-6.200，P<0.001）。各生理学参数预测ES准确性比较，差异有统计学意义（χ2=53.4，P<0.05）。以P0.1× RSBI30≤384 cm H2O·次· min-1· L-1预测ES的ROC曲线下面积（AUC）为（0.87±0.03），与AUC=0.5比较，差异有统计学意义（ z=13.8，P<0.001）。CRT分析选择P0.1× RSBI30、ΔRSBI30作为解释变量对患者进行分类，决策树的目标变量为ES。决策树模型预测ES的灵敏度为100.0%，特异度为81.3%，阳性预测值为96.4%，阴性预测值为100.0%，准确性为96.8%，AUC为（0.91±0.02），与AUC=0.5比较，差异有统计学意义〔95%CI（0.88，0.93），z=17.96，P<0.001〕。决策树模型预测ES的AUC和准确性均高于P0.1× RS-BI30，差异有统计学意义（z =2.168，P =0.047；χ2=29.2，P <0.001）。结论决策树模型包含 P0.1× RSBI30、ΔRSBI30两个变量，对于综合ICU已经通过SBT的机械通气患者，该决策树可以准确预测其拔管结果。
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