期刊简介
《中国全科医学》创刊于1998年，是经国家科委批准，由中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会主管，中国医院协会、中国全科医学杂志社主办的国内公开出版发行的全科医学学术性刊物。旬刊。国际标准连续出版物号：ISSN 1007-9572，国内统一连续出版物号：CN 13-1222/R;邮发代号：80-258。该杂志是以宣传党和国家有关医疗卫生改革的方针政策;研究中国全科医学/社区卫生服务发展的现状、特点和趋势;交流全科医学临床研究成果和全科医疗实践经验;普及全科医学理论知识，提高广大基层医务人员的“全科意识”，实现生物医学向生物-社会-心理医学模式转变为宗旨的学术平台。核心收录情况：1.2014年版(即第七版)《中文核心期刊要目总览》综合性医药卫生类核心期刊。2.2015年版中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)，影响因子为1.057。3.2015年-2016年《中国科学引文数据库》(CSCD)来源期刊收录。国际数据库收录情况：美国《化学文摘》(CA);荷兰《医学文摘库/医学文摘》(EM);《俄罗斯文摘杂志》(AJ);波兰《哥白尼索引》(IC);EMCare数据库;EMBiology数据库(EMBiology);EMCare数据库(EMCare);世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM);Ulrich。
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首页>中国全科医学杂志
- 杂志名称：中国全科医学杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医院协会,中国全科医学杂志社
- 国际刊号：1007-9572
- 国内刊号：13-1222/R
- 出版周期：旬刊
期刊荣誉：获2000-2001年度河北省优秀期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
自回归求和移动平均乘积季节模型在我国布鲁菌病短期月发病人数预测中的应用
田德红；丁国武；于国伟；王熙蓓；廖伟斌
关键词：布鲁菌病, 发病率, ARIMA乘积季节模型, 预测
摘要：目的：研究我国布鲁菌病（布病）月发病人数的趋势性和季节性，探讨自回归求和移动平均（ARIMA）乘积季节模型预测我国布病短期月发病人数的效果。方法收集2004年1月—2015年5月我国布病月发病人数（共137组），进行时间序列分析。数据来自国家卫生和计划生育委员会公布的疫情监测数据。观察我国布病月发病人数的趋势性和季节性，以我国2004—2013年的布病月发病人数作为训练样本，拟合 ARIMA 乘积季节模型；用2014年1月—2015年5月的发病数据作为校验样本，验证模型；确定优模型后，预测2015年6—12月我国布病月发病人数。结果2004—2008年我国布病月发病人数相对平稳，从2009年以后有了明显的上升趋势。从季节性来看，每年的6、7、8月属高发病期，每年的1月和12月处于全年的低发病期。选取的优模型为 ARIMA（0，1，0）（1，1，0）12，其平均绝对百分误差（MAPE）＝13.60，决定系数（R2）＝0.881；对模型进行参数显著性检验，一阶季节自回归项（SAR）参数估计值＝-0.292，P ＝0.048。运用 ARIMA（0，1，0）（1，1，0）12对2015年6—12月我国布病月发病人数进行预测，其预测值分别为7709、7524、6113、4458、3450、3576、3760例。结论从2009年以后，我国布病月发病人数有明显的上升趋势；季节性表现在6～8月为高发病期，12月至来年1月为低发病期。ARIMA乘积季节模型拟合我国布病月发病人数的时间序列模型精度较高，可以用来预测我国布病短期月发病人数。
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