期刊简介
《中国全科医学》创刊于1998年，是经国家科委批准，由中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会主管，中国医院协会、中国全科医学杂志社主办的国内公开出版发行的全科医学学术性刊物。旬刊。国际标准连续出版物号：ISSN 1007-9572，国内统一连续出版物号：CN 13-1222/R;邮发代号：80-258。该杂志是以宣传党和国家有关医疗卫生改革的方针政策;研究中国全科医学/社区卫生服务发展的现状、特点和趋势;交流全科医学临床研究成果和全科医疗实践经验;普及全科医学理论知识，提高广大基层医务人员的“全科意识”，实现生物医学向生物-社会-心理医学模式转变为宗旨的学术平台。核心收录情况：1.2014年版(即第七版)《中文核心期刊要目总览》综合性医药卫生类核心期刊。2.2015年版中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)，影响因子为1.057。3.2015年-2016年《中国科学引文数据库》(CSCD)来源期刊收录。国际数据库收录情况：美国《化学文摘》(CA);荷兰《医学文摘库/医学文摘》(EM);《俄罗斯文摘杂志》(AJ);波兰《哥白尼索引》(IC);EMCare数据库;EMBiology数据库(EMBiology);EMCare数据库(EMCare);世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM);Ulrich。
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首页>中国全科医学杂志
- 杂志名称：中国全科医学杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医院协会,中国全科医学杂志社
- 国际刊号：1007-9572
- 国内刊号：13-1222/R
- 出版周期：旬刊
期刊荣誉：获2000-2001年度河北省优秀期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
特发性肺纤维化患者临床和肺生理指标的变化及其与预后关联性的研究
彭守春；李学任
关键词：特发性肺纤维化, 预后, 比例危险度模型, 肺活量
摘要：目的：评估临床和肺生理指标的时间变化量与特发性肺纤维化（IPF）患者预后的关系。方法选择2001年1月—2008年8月中国医科大学附属第一医院和武警后勤学院附属医院诊治的126例 IPF 患者为研究对象，根据随访时间，对随访6个月（纳入随访4~8个月的患者，81例）和12个月（纳入随访9~15个月的患者，52例）时的患者进行分析。分析临床和肺生理指标〔呼吸困难评分、第1秒用力呼气末容积（FEV1）、用力肺活量（FVC）、肺总量（TLC）、残气容积（RV）、一氧化碳弥散量（DLCO）、氧分压（PaO2）、二氧化碳分压（PaCO2）、血氧饱和度（SaO2）和肺泡-动脉氧分压差（PA-a O2）〕较基础变量的变化量（基础变量-随访6个月的变量；基础变量-随访12个月的变量）和变化率（变化量/基础变量）与 IPF 患者预后的关系。同时，依据各指标变化率作为分组的标准，将随访6个月时和12个月时的患者分别分为改善组、稳定组和恶化组。采用Log-rank检验比较随访6个月和12个月时各指标改善组、稳定组和恶化组生存率的差异。采用 Cox 比例风险回归分析 IPF 患者预后的影响因素。结果52例患者随访13~84个月，中位生存期为51〔95% CI（22，56）〕个月。单因素 Cox 比例风险回归分析结果显示：随访6个月和12个月时呼吸困难评分、FEV1、FVC、TLC、DLCO、PaO2、SaO2、PA-a O2变化量、变化率是 IPF 患者预后的影响因素（P <0.05）。随访6个月和12个月时，呼吸困难评分、FVC、DLCO、PaO2、SaO2和PA-a O2以及随访12个月时 TLC 改善组、稳定组、恶化组组间生存率比较，差异有统计学意义（P <0.05）。多因素 Cox 比例风险回归分析结果显示：随访6个月时：呼吸困难评分变化率〔HR =1.131，95% CI（1.044，1.311），P =0.027〕、FVC 变化率〔 HR =0.899，95% CI（0.709，0.945），P <0.001〕和 PaO2变化率〔HR =0.957，95% CI（0.890，0.987），P =0.034〕是影响 IPF患者预后的因素；随访12个月时：FVC 变化率〔 HR =0.838，95% CI（0.811，0.910），P <0.001〕、TLC 变化率〔HR =0.962，95% CI（0.890，0.987），P =0.048〕和 DLCO 变化率〔 HR =0.932，95% CI（0.875，0.967），P <0.001〕是影响 IPF 患者预后的因素。结论临床和肺生理指标易测定、重复性好，可作为 IPF 患者预后监测指标，6个月和12个月指标的变化率可较好地预测 IPF 患者的预后。
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