期刊简介
《中国全科医学》创刊于1998年，是经国家科委批准，由中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会主管，中国医院协会、中国全科医学杂志社主办的国内公开出版发行的全科医学学术性刊物。旬刊。国际标准连续出版物号：ISSN 1007-9572，国内统一连续出版物号：CN 13-1222/R;邮发代号：80-258。该杂志是以宣传党和国家有关医疗卫生改革的方针政策;研究中国全科医学/社区卫生服务发展的现状、特点和趋势;交流全科医学临床研究成果和全科医疗实践经验;普及全科医学理论知识，提高广大基层医务人员的“全科意识”，实现生物医学向生物-社会-心理医学模式转变为宗旨的学术平台。核心收录情况：1.2014年版(即第七版)《中文核心期刊要目总览》综合性医药卫生类核心期刊。2.2015年版中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)，影响因子为1.057。3.2015年-2016年《中国科学引文数据库》(CSCD)来源期刊收录。国际数据库收录情况：美国《化学文摘》(CA);荷兰《医学文摘库/医学文摘》(EM);《俄罗斯文摘杂志》(AJ);波兰《哥白尼索引》(IC);EMCare数据库;EMBiology数据库(EMBiology);EMCare数据库(EMCare);世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM);Ulrich。
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首页>中国全科医学杂志
- 杂志名称：中国全科医学杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医院协会,中国全科医学杂志社
- 国际刊号：1007-9572
- 国内刊号：13-1222/R
- 出版周期：旬刊
期刊荣誉：获2000-2001年度河北省优秀期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
差分自回归移动平均与广义回归神经网络组合模型在丙型肝炎月发病率中的预测应用
刘红杨；刘洪庆；李望晨；赵晶
关键词：丙型肝炎, 发病率, 预测, 差分自回归移动平均模型, 广义回归神经网络
摘要：目的：探讨差分自回归移动平均（ARIMA）与广义回归神经网络（GRNN）组合模型在丙型肝炎月发病率中预测建模效果及应用前景，为疫情预测提供依据。方法2015年5月—2016年5月，选取山东省疾病预防控制中心法定传染病直报系统2004—2014年丙型肝炎月度发病率数据及山东省统计局发布的同期人口资料。对2004—2014年山东省丙型肝炎月发病率数据构建 ARIMA 模型，验证拟合精度并外推预测；将 ARIMA 模型拟合值作为 GRNN 模型的输入，实际值作为 GRNN 模型的输出，对样本进行训练和预测。比较单纯 ARIMA 模型和ARIMA-GRNN组合模型在丙型肝炎月发病率中的预测效果。结果2004—2014年山东省丙型肝炎年均发病率为17.28/10万，并随着时间的推移呈上升趋势（Z ＝29.05，P ＜0.01）。ARIMA（1，2，1）模型预测2014年山东省丙型肝炎发病率与实际发病率基本一致，落在95％置信区间内，拟合效果较好。以 ARIMA（1，2，1）模型拟合值作为 GRNN 模型的输入，丙型肝炎月发病率实际值作为 GRNN 模型的输出，取优光滑因子0.12训练模型，ARIMA-GRNN组合模型预测的拟合值与实际值基本吻合。ARIMA 模型和ARIMA-GRNN组合模型的平均误差率（MER）分别为16.87％、15.30％；决定系数（R2）分别为0.53、0.60；平均绝对误差（MAE）分别为0.17、0.09；平均绝对百分误差（MAPE）分别为1.18、0.35。结论ARIMA-GRNN组合模型对山东省丙型肝炎月发病率拟合及预测效果优于单纯 ARIMA 模型，具有较高的拟合精度，有较为广阔的应用前景，对于疫情预测工作有一定的实用性意义。
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