期刊简介
《中国全科医学》创刊于1998年，是经国家科委批准，由中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会主管，中国医院协会、中国全科医学杂志社主办的国内公开出版发行的全科医学学术性刊物。旬刊。国际标准连续出版物号：ISSN 1007-9572，国内统一连续出版物号：CN 13-1222/R;邮发代号：80-258。该杂志是以宣传党和国家有关医疗卫生改革的方针政策;研究中国全科医学/社区卫生服务发展的现状、特点和趋势;交流全科医学临床研究成果和全科医疗实践经验;普及全科医学理论知识，提高广大基层医务人员的“全科意识”，实现生物医学向生物-社会-心理医学模式转变为宗旨的学术平台。核心收录情况：1.2014年版(即第七版)《中文核心期刊要目总览》综合性医药卫生类核心期刊。2.2015年版中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)，影响因子为1.057。3.2015年-2016年《中国科学引文数据库》(CSCD)来源期刊收录。国际数据库收录情况：美国《化学文摘》(CA);荷兰《医学文摘库/医学文摘》(EM);《俄罗斯文摘杂志》(AJ);波兰《哥白尼索引》(IC);EMCare数据库;EMBiology数据库(EMBiology);EMCare数据库(EMCare);世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM);Ulrich。
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首页>中国全科医学杂志
- 杂志名称：中国全科医学杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医院协会,中国全科医学杂志社
- 国际刊号：1007-9572
- 国内刊号：13-1222/R
- 出版周期：旬刊
期刊荣誉：获2000-2001年度河北省优秀期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于BP神经网络的急性脑梗死患者自发性出血性转化的风险预测研究
汪可可；武建辉；周莹；彭延波；曹英志；宋宇；张晓雅；袁欣；王倩；王国立
关键词：脑梗死, 自发性出血性转化, 神经网络(计算机), 预测
摘要：目的 将BP神经网络用于急性脑梗死(ACI)患者自发性出血性转化(HT)的风险预测,为自发性HT的预防与治疗提供参考依据.方法 选取2014年1月-2017年1月于华北理工大学附属医院和唐山市工人医院住院但未行溶栓治疗的372例ACI患者,根据影像学检查有无HT将其分为病例组(124例)和对照组(248例),回顾性收集患者一般资料(包括基本资料、既往史、临床资料、实验室检查指标、影像学资料),选取单因素分析有统计学意义的指标,建立Logistic回归模型和BP神经网络模型,并比较受试者工作特征(ROC)曲线评价模型对ACI患者自发性HT的预测性能.结果 病例组心房颤动病史发生率、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、抗凝治疗发生率、凝血酶原时间(PT)、白细胞计数(WBC)、纤维蛋白原、大面积脑梗死发生率、早期CT低密度影发生率、脑白质疏松症(LA)发生率均大于对照组,抗凝药物使用史发生率、抗血小板治疗(APT)发生率、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、清蛋白(ALB)均小于对照组(P<0.05).Logistic回归模型表达式为Logit(P)=0.109×NIHSS评分+1.380×PT+0.355×WBC+1.320×LA-0.842×APT-1.144×HDL-C-0.087×ALB-17.554;BP神经网络模型的隐含层数为1,隐含层神经元数为5.BP神经网络模型预测ACI患者自发性HT的ROC曲线下面积(0.969)大于Logistic回归模型(0.906)(Z=3.601,P<0.001).BP神经网络模型敏感性分析结果显示,对HT影响显著的因素依次是PT(100.0%)、ALB(75.8%)、WBC(75.8%)、NIHSS评分(52.4%)、早期CT低密度影(36.8%)、HDL-C(35.4%)、APT(33.6%)、大面积脑梗死(31.9%)、纤维蛋白原(23.1%)、心房颤动病史(22.1%)、抗凝药物使用史(20.3%)、抗凝治疗(18.1%)和LA(13.6%).结论 BP神经网络模型预测ACI患者自发性HT的效果较好,可以用于辅助临床决策的制定.
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