期刊简介
《中国全科医学》创刊于1998年，是经国家科委批准，由中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会主管，中国医院协会、中国全科医学杂志社主办的国内公开出版发行的全科医学学术性刊物。旬刊。国际标准连续出版物号：ISSN 1007-9572，国内统一连续出版物号：CN 13-1222/R;邮发代号：80-258。该杂志是以宣传党和国家有关医疗卫生改革的方针政策;研究中国全科医学/社区卫生服务发展的现状、特点和趋势;交流全科医学临床研究成果和全科医疗实践经验;普及全科医学理论知识，提高广大基层医务人员的“全科意识”，实现生物医学向生物-社会-心理医学模式转变为宗旨的学术平台。核心收录情况：1.2014年版(即第七版)《中文核心期刊要目总览》综合性医药卫生类核心期刊。2.2015年版中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)，影响因子为1.057。3.2015年-2016年《中国科学引文数据库》(CSCD)来源期刊收录。国际数据库收录情况：美国《化学文摘》(CA);荷兰《医学文摘库/医学文摘》(EM);《俄罗斯文摘杂志》(AJ);波兰《哥白尼索引》(IC);EMCare数据库;EMBiology数据库(EMBiology);EMCare数据库(EMCare);世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM);Ulrich。
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首页>中国全科医学杂志
- 杂志名称：中国全科医学杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中国医院协会,中国全科医学杂志社
- 国际刊号：1007-9572
- 国内刊号：13-1222/R
- 出版周期：旬刊
期刊荣誉：获2000-2001年度河北省优秀期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中), 万方收录(中), 知网收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏
基于经验模态分解的我国布鲁菌病月发病率预测研究
乔贺倩；李维德；于国伟
关键词：布鲁杆菌病, 发病率, 预测, 经验模态分解, 支持向量机, 自回归移动平均模型
摘要：目的 根据我国布鲁菌病(简称布病)月发病率的波动特征,采用经验模态分解(EMD)和时间序列分析,构建布病月发病率预测模型,并预测2017年我国布病月发病率.方法 从公共卫生科学数据中心和国家卫生计生委疾病预防控制局网站,收集并计算2004年1月—2016年12月我国布病月发病率.选取2004年1月—2015年12月的数据作为训练集建模,2016年1—12月的数据作为测试集验证模型.通过EMD算法将发病率序列分解为本征模态函数(IMF)1~IMF4和趋势项,对IMF1~IMF4建立支持向量机(SVM)模型,对趋势项建立自回归移动平均模型(ARIMA)疏系数模型,后将5个模型的输出值进行线性加权求和,得出布病月发病率预测值.结果 SVM模型的惩罚参数c的取值范围是0.0884~100.0000,核函数参数g的取值范围是0.0100~128.0000;ARIMA((1,12,24),1,0)模型中,常数项及滞后1、12、24阶的自回归系数分别为0.002003、1.087788、-0.145494、0.028783.本文方法预测2016年1—11月布病发病率的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.0201、0.0169、0.0665,序列未分解单一SVM模型预测2016年1—11月布病发病率的RMSE、MAE、MAPE分别为0.0722、0.0560、0.1975,序列未分解单一ARIMA模型预测2016年1—11月布病发病率的RMSE、MAE、MAPE分别为0.1650、0.1562、0.6100.根据本文方法计算得出2017年1—12月布病发病率预测值为0.2870/10万人~0.3726/10万人.结论 本研究根据相关发病率数据构建了基+于EMD和时间序列分析的我国布病月发病率预测模型,其预测误差较小,预测准确度较高;2017年我国布病月发病率预测值约为0.35/10万人.
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